Los algoritmos geneticos son tecnicas de optimizacion que generan una poblacion inicial de cromosomas a los cuales se le aplican los operadores de seleccion, cruce y mutacion para generar una nueva poblacion mejorando los cromosomas de la primera poblacion generada. Cada operador tiene una caracteristica especifica; el operador de seleccion, selecciona los cromosomas padres para ir mejorando la poblacion. El operador de cruce tiene una probabilidad (probabilidad 0.6) de aplicacion para intercambiar los genes de cada cromosoma padre y el operador de mutacion se aplica con una probabilidad minima (probabilidad de 0.001) para ser aplicada a los cromosomas padres."
Tuesday, January 2, 2018
Descargar Optimizacion Con Algoritmos Geneticos: Aplicando Computo Multi-Nucleo - Roman Reyes M C Hugo .pdf
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